Key info
Date:
12 May 2020
Authors:
Peter Winskill, Charlie Whittaker, Patrick Walker, Oliver Watson, Daniel Laydon, Natsuko Imai, Gina Cuomo-Dannenburg, Kylie Ainslie, Marc Baguelin, Samir Bhatt, Adhiratha Boonyasiri, Lorenzo Cattarino, Constanze Ciavarella, Laura V Cooper, Helen Coupland, Zulma Cucunuba, Sabine L van Elsland, Richard FitzJohn, Seth Flaxman, Katy Gaythorpe, Will Green, Timothy Hallett, Arran Hamlet, Wes Hinsley, Edward Knock, John Lees, Thomas Mellan, Swapnil Mishra, Gemma Nedjati-Gilani, Pierre Nouvellet, Lucy Okell, Kris V Parag, Hayley A Thompson, H. Juliette T Unwin, Michaela Vollmer, Yuanrong Wang, Lilith Whittles, Xiaoyue Xi, Neil Ferguson, Christl Donnelly, Azra Ghani1
1Correspondence:
a.ghani@imperial.ac.uk
WHO Collaborating Centre for Infectious Disease Modelling, MRC Centre for Global Infectious Disease Analysis, Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics, 天美传媒
Summary
The impact of the COVID-19 pandemic in low-income settings is likely to be more severe due to limited healthcare capacity. Within these settings, however, there exists unfair or avoidable differences in health among different groups in society – health inequities – that mean that some groups are particularly at risk from the negative direct and indirect consequences of COVID-19. The structural determinants of these are often reflected in differences by income strata, with the poorest populations having limited access to preventative measures such as handwashing. Their more fragile income status will also mean that they are likely to be employed in occupations that are not amenable to social-distancing measures, thereby further reducing their ability to protect themselves from infection. Furthermore, these populations may also lack access to timely healthcare on becoming ill.
We explore these relationships by using large-scale household surveys to quantify the differences in handwashing access, occupation and hospital access with respect to wealth status in low-income settings. We use a COVID-19 transmission model to demonstrate the impact of these differences. Our results demonstrate clear trends that the probability of death from COVID-19 increases with increasing poverty. On average, we estimate a 32.0% (2.5th-97.5th centile 8.0%-72.5%) increase in the probability of death in the poorest quintile compared to the wealthiest quintile from these three factors alone.
We further explore how risk mediators and the indirect impacts of COVID-19 may also hit these same disadvantaged and vulnerable the hardest. We find that larger, inter-generational households that may hamper efforts to protect the elderly if social distancing are associated with lower-income countries and, within LMICs, lower wealth status. Poorer populations are also more susceptible to food security issues - with these populations having the highest levels under-nourishment whilst also being most dependent on their own food production. We show that timing of the COVID-19 epidemic in low-resource settings has the potential to interrupt planting and harvesting seasons for staple crops, thereby accentuating this vulnerability.
These enhanced risks and key vulnerabilities – alongside the broader concerns surrounding displaced or conflict-affected populations - demonstrate the challenges that the most marginalised populations face during the ongoing COVID-19 pandemic.
Translations
- 中文 - Mandarin
- 日本語 - Japanese
- Espa?ol - Spanish
- Fran?ais - French
- Italiano - Italian
- Arabic - ???????
2020年5月12日
报告22-应对颁翱痴滨顿-19大流行的公平性：对低收入和中低等收入国家弱势及脆弱群体的直接和间接影响评估
由于医疗保健量能有限，颁翱痴滨顿-19大流行在低收入情境下的影响可能更加严重。但是，在这些情况下，社会不同群体之间的健康存在不公平或可避免的差异&尘诲补蝉丑;即健康不平等&尘诲补蝉丑;这意味着某些群体特别容易受到颁翱痴滨顿-19直接和间接的负面影响。这些影响的结构性决定因子通常反映在收入阶层的差异上，最贫穷的人群无法实行诸如洗手之类的预防措施。他们相对脆弱的收入状况意味着他们较可能从事无法适用社交隔离措施的职业，从而进一步降低了他们保护自己免受感染的能力。此外，这些人群在生病时也可能无法及时获得医疗保健服务。
我们通过使用大规模家庭调查来探讨这些关系，以量化在低收入情境下洗手，职业和医疗可近性就财富状况而言的差异。我们使用颁翱痴滨顿-19传播模型来展示这些差异的影响。我们的研究结果显示出明显的趋势&尘诲补蝉丑;因颁翱痴滨顿-19死亡的几率随着贫穷程度增加。平均而言，仅从这叁个因素来看，与最富裕的五分位数相比，最贫穷的五分位数中的死亡几率增加了32.0％（2.5至97.5百分位点：8.0％-72.5％）。
我们进一步探讨了风险调节因素和颁翱痴滨顿-19的间接影响是如何对这些弱势及易感群体造成最严重的打击。我们发现，较大且代际的家庭与收入较低的国家相关，如果实施社交隔离，这些家庭可能无法采取保护老年人的措施；而在中低收入国家中，代际家庭则是与较低的财富状况相关。贫穷人口也更容易受到食品安全问题的影响，这些人口的营养不足最为严重，同时也最依赖自产的粮食。我们说明了在资源贫乏地区，颁翱痴滨顿-19流行的时间点可能会中断主食作物的播种和收割季节，从而加剧了这些人群的脆弱性。
这些增加的风险和关键的脆弱性，再延伸至对流离失所或受冲突影响人群的顾虑，显示了在持续的颁翱痴滨顿-19大流行期间，最边缘化的人口所临的挑战。
2020年5月12日&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;&苍产蝉辫;
レポート22 – 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の パンデミックへの対応における公平性：低所得国や中低所得国の不利な立場にある人々や脆弱な人々への直接的および間接的な影響の評価
医疗能力の限界により、低所得者层への颁翱痴滨顿-19のパンデミックの影响はより深刻なものとなる可能性があります。しかし、このような环境では、社会の様々な集団の健康状态に不公平または回避可能な差、つまり健康の不平等が存在しており、これは一部の集団が特に颁翱痴滨顿-19の直接的および间接的な悪影响の危険にさらされていることを意味しています。これらの构造的决定要因は、所得阶层による格差にしばしば反映されており、最贫困层の人々は手洗いなどの予防手段へのアクセスが限られています。また、収入状况がより脆弱だということは、彼らが社会的距离の确保に适さない职业に就いている可能性が高く、そのため感染から身を守りにくいことを意味します。さらに、これらの人々は、病気の际にすぐに医疗を受けられない可能性があります。
私たちは、大规模な世帯调査を通じて、手洗いや、职业、病院へのアクセスに関する低所得环境での富の状态による差を定量化することで、これらの関係を调べました。これらの差の影响を実証するために、颁翱痴滨顿-19の感染モデルを使用しています。この调査结果は、颁翱痴滨顿‐19による死亡率が贫困の増加と共に増加するという明らかな倾向を示しています。これらの3つの要因のみから、最も裕福な五分位と比较して、最も贫しい五分位での死亡率は平均で32.0％（2.5?97.5パーセンタイル8.0％?72.5％）増加すると推定されます。
私たちはさらに、リスクメディエーターや颁翱痴滨顿-19による间接的な影响が、同じように不利で脆弱な立场にあるこれらの人々に最も大きな打撃を与える可能性について调査しました。社会的距离の确保が低所得国や、低中所得国の中でもより贫しい国に関连している场合は、高齢者を保护する努力を妨げうる大きな多世代同居世帯が存在することが明らかになりました。また、贫困层は食料安全保障の问题に影响を受けやすく、栄养不足の度合いが最も高い一方で、自らの食料生产に最も依存しています。低资源环境での颁翱痴滨顿‐19の流行のタイミングは、主要作物の作付けや収穫期を中断させる可能性があり、それによってこの脆弱性が强调されることが示されています。
これらのリスクの増大や主な脆弱性は、避难民や纷争の影响を受けた人々を取り巻くより広范な悬念とともに、现在进行中の颁翱痴滨顿-19のパンデミックの间、最も周縁化された人々が直面している课题を示しています。
12 de mayo de 2020
Informe 22 - Equidad en la respuesta ante la pandemia de COVID-19: una evaluación de los impactos directos e indirectos en las poblaciones desfavorecidas y vulnerables de los países de ingresos bajos y medianos bajos
Es probable que el impacto de la pandemia de COVID-19 en entornos de bajos ingresos sea más grave debido a la limitada capacidad sanitaria. Sin embargo, en estos entornos existen diferencias injustificadas o evitables en la salud entre los diferentes grupos de la sociedad —desigualdades sanitarias—, que suponen que algunos grupos estén particularmente en situación de riesgo por las consecuencias negativas directas e indirectas de la COVID-19. Los factores determinantes estructurales de estas se ven a menudo reflejados en las diferencias por estratos de ingresos, según los cuales las poblaciones más pobres tienen un acceso limitado a medidas preventivas como el lavado de manos. Su condición de ingresos más frágil también supondrá que es probable que trabajen en empleos que no son susceptibles de medidas de distanciamiento social, lo que reduce aún más su capacidad de protegerse del contagio. Además, estas poblaciones también pueden carecer de acceso a la atención médica oportuna cuando enferman.
Exploramos estas relaciones mediante el uso de encuestas a hogares a gran escala para cuantificar las diferencias en el acceso al lavado de manos, al empleo y a los hospitales con respecto a la condición de riqueza en entornos de bajos ingresos. Utilizamos un modelo de transmisión de la COVID-19 para demostrar el impacto de estas diferencias. Nuestros resultados demuestran tendencias claras de que la probabilidad de muerte por COVID-19 aumenta con el aumento de la pobreza. De promedio, estimamos un aumento del 32,0 % (2,5º-97,5º centil 8,0 %-72,5 %) de probabilidad de muerte en el quintil más pobre, en comparación con el quintil más rico solo por la incidencia de estos tres factores.
Exploramos más a fondo cómo los mediadores de riesgo y los impactos indirectos de la COVID-19 también pueden afectar con mayor dureza a estos mismos grupos desfavorecidos y vulnerables. Encontramos que los hogares intergeneracionales con más miembros pueden obstaculizar los esfuerzos realizados para proteger a los ancianos si el distanciamiento social se asocia a los países de ingresos bajos y, dentro de los países con ingresos bajos o medianos, a una condición de menor riqueza. Las poblaciones más pobres también son más susceptibles de tener problemas de seguridad alimentaria, ya que son las que tienen los niveles más altos de desnutrición, al mismo tiempo que dependen más de su propia producción de alimentos. Mostramos que el momento en que se produce la epidemia de COVID-19 en entornos de bajos recursos tiene el potencial de interrumpir las temporadas de siembra y cosecha para cultivos básicos, lo que acentúa esta vulnerabilidad.
Estos riesgos aumentados y vulnerabilidades clave, junto con los problemas más amplios que inciden en las poblaciones desplazadas o afectadas por conflictos, demuestran los desafíos a los que se enfrentan las poblaciones más marginadas durante la actual pandemia de COVID-19.
12 mai 2020
Rapport 22 - L’équité en réponse à la pandémie de COVID-19 : une évaluation des impacts directs et indirects sur les populations défavorisées et vulnérables dans les pays à revenus faibles et moyens
L’impact de la pandémie de COVID-19 dans les pays à faibles revenus est susceptible d'être plus grave en raison de la capacité limitée en soins de santé. Toutefois, il existe dans ces pays des différences sanitaires injustes ou évitables parmi les différents groupes de la société (les inégalités en matière de santé), ce qui signifie que certains groupes sont particulièrement exposés aux conséquences négatives, directes et indirectes, de la COVID-19. Les déterminants structurels de ces derniers se reflètent souvent dans les différences par strate de revenus, les populations les plus pauvres ayant un accès limité aux mesures préventives telles que le lavage des mains. Leur statut plus fragile en matière de revenus signifie également qu'ils sont plus à même d’être employés à des fonctions peu propices aux mesures de distanciation sociale, réduisant ainsi davantage leur capacité à se protéger de l’infection. Par ailleurs, ces populations peuvent également ne pas avoir accès à des soins de santé en temps opportun lorsqu’elles tombent malades.
Nous explorons ces relations en utilisant des enquêtes à grande échelle auprès des foyers, afin de quantifier les différences d'accès au lavage des mains, à l’emploi et à l’hôpital, en fonction du statut de richesse dans les pays à faibles revenus. Nous utilisons un modèle de transmission de la COVID-19 afin de démontrer l’impact de ces différences. Nos résultats indiquent clairement que la probabilité de décès dus à la COVID-19 augmente avec l’augmentation de la pauvreté. En moyenne, nous estimons une augmentation de 32,0 % (2,5e-97,5e centile 8,0 % - 72,5 %) de la probabilité de décès dans le quintile le plus pauvre par rapport au quintile le plus riche, à partir de ces trois seuls facteurs.
Nous continuons à explorer la façon dont les médiateurs de risques et les impacts indirects de la COVID-19 sont également susceptibles de frapper le plus durement ces mêmes populations défavorisées et vulnérables. Nous constatons que les foyers intergénérationnels plus importants peuvent entraver les efforts visant à protéger les personnes âgées, si la distanciation sociale est associée aux pays aux revenus plus faibles et, au sein des pays à revenus faibles et moyens, au statut de richesse inférieur. Les populations plus pauvres sont également plus sensibles aux problèmes de sécurité alimentaire, ces populations ayant les niveaux de sous-alimentation les plus élevés tout en étant les plus dépendantes de leur propre production alimentaire. Nous démontrons que le « calendrier » de l’épidémie de COVID-19 dans les pays à faibles ressources présente le potentiel d’interrompre les saisons de plantation et de récolte des cultures de base, accentuant de par là-même cette vulnérabilité.
Ces risques accrus et ces principales vulnérabilités, parallèlement aux préoccupations plus larges concernant les populations déplacées ou touchées par les conflits, démontrent les défis auxquels les populations les plus marginalisées sont confrontées pendant la pandémie actuelle de COVID-19.
12 Maggio 2020 – 天美传媒
Rapporto 22 - Equità nella risposta alla pandemia di COVID-19: una valutazione degli impatti diretti ed indiretti sulle popolazioni svantaggiate e vulnerabili nei paesi a reddito basso e medio-basso
L’impatto della pandemia di COVID-19 in contesti a basso reddito è probabilmente più grave a cause della limitata capacità sanitaria. All’interno di questi contesti, tuttavia, esistono differenze ingiuste o evitabili nella salute tra i diversi gruppi della società – diseguaglianze nella salute – che significano che alcuni gruppi sono particolarmente a rischio a causa delle conseguenze negative, dirette o indirette, del COVID-19. I determinanti strutturali di queste si riflettono spesso nelle differenze degli strati di reddito, con le popolazioni più povere che hanno un accesso limitato alle misure preventive, come il lavarsi le mani. Il loro livello di reddito più fragile significa anche che probabilmente sono impiegati in professioni che non sono interessate da misure di allontanamento sociale, riducendo così ulteriormente la loro capacità di proteggersi dall’infezione. Inoltre, queste popolazioni potrebbero anche non aver accesso a cure sanitarie tempestive quando si ammalano.
Esploriamo queste relazioni utilizzando indagini sui nuclei familiari su larga scala per quantificare le differenze nell’accesso al lavaggio delle mani, nell’occupazione e nell’accesso all’ospedale rispetto allo stato di ricchezza in contesti a basso reddito. Usiamo un modello di trasmissione di COVID-19 per dimostrare l’impatto di queste differenze. I nostri risultati dimostrano chiaramente che la probabilità di morte a cause di COVID-19 aumenta con l’aumentare della povertà. In media, stimiamo un aumento del 32% (2,5 ° -97,5 ° centile 8,0% -72,5%) nella probabilità di morte nel quintile più povero rispetto al quintile più ricco, solo da questi tre fattori.
Esploriamo ulteriormente come anche i mediatori del rischio e gli impatti indiretti del COVID-19 possano colpire le medesime popolazioni svantaggiate e vulnerabile più duramente. Troviamo che le famiglie più grandi e intergenerazionali, che possono ostacolare gli sforzi per proteggere gli anziani tramite il distanziamento sociale, sono associate ai paesi a basso reddito e, nei paesi a basso e medio reddito, ad uno stato di ricchezza inferiore. Le popolazioni più povere sono anche più suscettibili a problemi di sicurezza alimentare –queste popolazioni hanno i più alti livelli di malnutrizione e sono anche più dipendenti dalla propria produzione alimentare. Mostriamo che la tempistica dell’epidemia di COVID-19 in contesti di basse risorse hanno il potenziale di interrompere le stagioni di semina e raccolta per colture di base, accentuando così questa vulnerabilità.
Questi maggiori rischi ed importanti vulnerabilità – assieme a preoccupazioni più ampie riguardo a popolazioni di profughi o colpite da conflitti – sono la dimostrazione delle sfide che le popolazioni più emarginate devono affrontare durante la pandemia di COVID-19 attualmente in corso.
12 ???? 2020- ??????? ?????? ????
??????? ??? 22 - ???????? ?? ???? ?????? ????? ????? ?????? (?????-19): ????? ????????? ???????? ???? ???????? ??? ???? ?????? ??????? ??????? ???? ??????? ?? ??????? ?????? ??????? ?????
?? ??????? ?? ???? ????? ????? ????? ?????? (?????-19) ?? ??????? ?????? ????? ???? ??? ???? ????????? ???????? ?????? ??????? ??????. ??? ???? ?? ??? ??????? ??? ???? ??? ????? ?? ???? ?????? ?? ???? ????? ??????? ?????? ??????? ?????? ???? ??????? (???? ??? ???????? ?? ?????? ?????)? ???? ???? ?? ??? ?????? ????? ???? ??? ???? ?????? ??????? ???????? ???? ???????? ??????? ?????? (?????-19). ?????? ?? ????? ???????? ???????? ???? ??????? ?? ?????? ??? ???? ?????? ??? ?? ????? ?????? ??????? ?? ?????? ??? ??? ?????? ????????? ?? ???????? ???????? ???? ?? ????? ??? ??? ??????. ??? ?? ???????? ??????? ??????? ????? ????? ??? ?? ??????? ?? ??? ??????? ?? ??? ???? ???? ????? ???? ??????? ?????????? ??? ???? ?????? ??? ????? ?????? ?? ??? ??????. ?????? ??? ???? ?? ????? ????? ?????? ????? ?? ??? ?????? ??? ?????? ??? ??????? ?????? ?? ????? ??????? ????? ??????.
?????? ??? ???????? ???????? ????????? ????? ????? ?????? ?????? ??? ?????? ?? ???? ????? ??? ??????? ???????? ?????? ??? ??????? ?????? ?? ?????????? ????? ????? ????? ?? ??????? ?????? ?????. ??????? ????? ??? ??????? ???????? ????? ?????? ????? ?????? ??????? (?????-19). ??? ????? ??????? ??????? ????? ?????? ?? ?????? ?????? ???? ?????-19 ????? ?? ????? ?????. ?? ???????? ???? ????? ????? 32.0? (2.5 ??? 97.5 ?? ?????? 8.0? - 72.5?) ?? ???????? ?????? ?? ?????? ?????? ????? ??????? ?????? ?????? ???????? ??? ??? ??????? ??????? ?????.
??? ?????? ??? ???? ?? ???? ?????? ??????? ???????? ???? ???? ?? ????? ?????? ????? ??????? ??? ???????? ?????? ?????-19. ??? ???? ??? ?? ????? ?????? ????? ????? ?????? ???? ??????? ?? ?????? ?????? ?????? ???? ????? ??????? ??? ????? ??????? ????????? ?????? ??? ????? ???????? ??????? ??????? ?? ??????? ???????? ????????? ?????. ??? ?? ?????? ?????? ????? ?? ???? ???? ??????? ????? ??????? - ??? ????? ????? ?????? ?? ???? ??????? ??? ??????? ????? ????? ??????? ???? ?? ????? ??? ??????? ??????? ?????. ????? ???? ?? ????? ???? ?????-19 ?? ??????? ?????? ??????? ???? ?? ???? ??? ????? ????? ??????? ??????? ???????? ????????? ??? ???? ?? ?????? ??????? ???????.
????? ??? ??????? ??????? ?????? ????? ???????? - ??? ???? ??????? ?????? ????? ??????? ??????? ???????? ?? ????????? ?? ????? ???????? – ??? ???????? ???? ??????? ?????? ?????? ??????? ???? ????? ????? ?????? ???????.
Contact us
For any enquiries related to the MRC Centre please contact:
Scientific Manager
Susannah Fisher
mrc.gida@imperial.ac.uk
External Relationships and Communications Manager
Dr Sabine van Elsland
s.van-elsland@imperial.ac.uk